Nachwuchsring

TU-Nachwuchsring

Wir fördern junge Wissenschaft!

Der TU-Nachwuchsring

Der TU-Nachwuchsring ist die zentrale fachübergreifende Institution zur Unterstützung des wissenschaftlichen Nachwuchses der RPTU am Campus Kaiserslautern und bietet allen Nachwuchswissenschaftler*innen am Campus Kaiserslautern (Promovierende, Postdocs, Nachwuchsgruppenleiter*innen, Juniorprofessor*innen und Tenure-Track-Professor*innen) umfangreiche Unterstützung für die Entwicklung ihrer Karrieren.

Sei es durch...

  • fachliche und überfachliche Weiterqualifizierung durch Kurse,
  • finanzielle Förderinstrumente wie der Mobilitäts- und Forschungsförderung,
  • Coaching-Angebote
  • oder interdisziplinäre Vernetzung

Interessiert? Nähere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten!

Neuigkeiten

Online-Seminar »Data Science / Machine Learning-Methoden«

 

Wann

Session 1: 22.02.2023, 09.00 bis 16.30 Uhr 

Session 2: 01.03.2023, 09.00 bis 16.30 Uhr

Die Pausenregelung wird mit den Teilnehmenden im Kurs vereinbart.

Maximale Teilnehmeranzahl: 12 Personen

 

Inhalt

In diesem Seminar werden Methoden aus dem Bereich Data Science und Supervised Machine Learning, sowie die statistischen Grundlagen, die zum Verständnis dieser Methoden nötig sind, vorgestellt. Das Seminar gibt einen breiten Überblick über das Themengebiet, ohne dass dabei Data Science Software wie z.B. R oder Python zum Einsatz kommt. Die beigebrachten Methoden, Beispiele und Aufgaben werden theoretisch behandelt und sind unabhängig von der später verwendeten Software. 

  • Einführung allgemeiner Begriffe (z.B. Verlustfunktion, Risikominimierung, Overfitting, Hyper- und Modelparameter, Training- und Testdaten)
  • Erläuterung der Funktionsweise von ausgewählten einfachen supervised machine learning algorithmen für Regression und Klassifikation
  • Überblick wichtiger Evaluationsmaße zur Beurteilung der Vorhersagegüte und deren Eigenschaften
  • Modellevaluation durch Resampling Methoden (z.B. Kreuzvalidierung)
  • Hyperparameter-Tuning

 

Voraussetzung

  • Allgemeine Kenntnisse und Erfahrung in der Datenanalyse
  • PC oder Laptop mit (integrierter) Webcam sowie Mikrofon und Lautsprecher (optimal wäre ein Headset)
  • Leistungsfähiges Internet mit einem aktuellen Browser.
  • Ein ruhiger Arbeitsplatz.

Informationen zur Softwareinstallation erhalten Sie mit der Teilnahmezusage.

 

Videokonferenztool

Die Durchführung findet via Zoom statt.

 

Referent

Dr. Ludwig Bothmann, Essential Data Science Training GmbH

Dr. Ludwig Bothmann promovierte in Statistik. Er arbeitete als Data Scientist und Data Science Lead für ein Versicherungsunternehmen und setzte Data Science Use Cases von der ersten Idee bis zur Produktion um. Aktuell ist er am Lehrstuhl für Statistisches Lernen und Data Science am Institut für Statistik der LMU München tätig.

 

Anmeldung

Verbindliche Anmeldung bis zum 25.01.2023 über unser Online-Anmeldeformular.

Sie werden erst nach Ablauf der Anmeldefrist über Ihre Zulassung zum Kurs informiert!

Der Workshop steht allen Nachwuchswissenschaftler/innen der RPTU sowie Mitarbeitenden der Fraunhofer-Institute IESE und ITWM offen. Die Teilnahme ist kostenfrei. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zu den Teilnahmebedingungen und zur Anmeldung.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Dr. Annika Straßner info(at)nachwuchsring.uni-kl.de

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 Infos & Anmeldung

Kontakt Geschäftsstelle

Geschäftsführung

Dr. Inga Nissen

Tel.: +49 631 205 5223
E-Mail: gf@nachwuchsring.uni-kl.de

Projektkoordination

Annika Straßner

Tel.: +49 631 205 4171
E-Mail: gf@nachwuchsring.uni-kl.de

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